01 · Presentación

Ignacio

Travaglino

Desarrollador general y físico

IA aplicada y sistemas autónomos

Córdoba · FAMAF · construyendo en el borde

Desarrollador general versátil y matemáticamente riguroso, estudiante de Física de 4.º año, con experiencia en sistemas autónomos, IA aplicada y pronóstico avanzado de series temporales. Altamente adaptable y de aprendizaje notoriamente rápido, impulsado por una pasión profunda por explorar nuevas tecnologías y comprender sistemas complejos. Experiencia traduciendo física teórica y ecuaciones diferenciales a arquitecturas de IA de grado productivo, desplegadas en el borde. Trayectoria construyendo pipelines de navegación autónoma (LiDAR + visión por computadora), agentes de datos a gran escala (RAG con modelos de pesos abiertos) y backends robustos frente a variables altamente inestables.

Invierno 2022–23, Vermont: personal de temporada en Stowe Mountain Resort, programa Work & Travel. 294 km esquiados o en snowboard durante la temporada.

02 · Trabajo

Trabajo seleccionado

01

Sistema de navegación autónoma y robótica en el borde

LiDAR · visión por computadora · Jetson Orin NX · Raspberry Pi 5 · pioneer3at

Diseño de un sistema completo de navegación autónoma y toma de decisiones con LiDAR y visión por computadora. Pipeline optimizado para hardware de borde con recursos limitados (Jetson Orin NX, Raspberry Pi 5). Validado en simulación robótica virtual (pioneer3at).

02

Agente RAG local y despliegue de LLM

RAG · embeddings locales · Gemma · Qwen · LiteRT-LM

Asistente de preguntas y respuestas centrado en privacidad, con RAG, embeddings locales y bases de datos vectoriales. Orquestación de modelos de pesos abiertos (Gemma, Qwen, LiteRT-LM) para consultar documentación interna sin dependencia de APIs externas.

03

Motores de trading algorítmico cuantitativo

Python · IMC Prosperity 4 · física estadística

Automatización en Python para sincronizar parámetros en tiempo real con APIs de datos de mercado. Modelos predictivos y algoritmos de trading para IMC Prosperity 4, con física estadística y manejo de datos estocásticos.

04

Laboratorio doméstico y administración de servidores

Linux · Raspberry Pi 5 · SFTP / WinSCP

Servidor Linux 24/7 en Raspberry Pi 5. Optimizaciones a nivel de sistema operativo (asignación dinámica de RAM), seguridad y gestión remota de archivos vía SFTP/WinSCP.

03 · Experiencia

Experiencia

Agosto 2023 – actualidad

Desarrollador y arquitecto de pipelines de IA

DTA FIO (DTA Logística) · Córdoba, Argentina

  • Arquitectura de pipelines de pronóstico en producción con ARIMA, Prophet y AutoGluon TimeSeries, con mitigación matemática y tratamiento de valores atípicos extremos frente a comportamientos explosivos de los datos.
  • Integración de modelos fundacionales de series temporales (Amazon Chronos) y optimización de inferencia paralela con Joblib.
  • Impulso de la plataforma Pedido Inteligente para Panificadora Veneziana S.A., procesando un volumen masivo de ventas históricas. Rediseño de la lógica de automatización semanal (cálculos a partir del domingo) y corrección de mapeos de inventario (Stock on Order → órdenes de compra).
  • Clasificador de patrones de demanda (estacional, intermitente, estable) para elegir de forma dinámica el modelo óptimo.

Diciembre 2022 – marzo 2023

Personal de temporada

Stowe Mountain Resort · Stowe, Vermont, EE. UU.

Programa Work & Travel. Intercambio internacional de alta exigencia. 294 km esquiados o en snowboard durante la temporada.

04 · Formación

Formación y competencias

Estudios

Licenciatura en Física

En curso, 4.º año. Graduación prevista: 2028.

FAMAF, Universidad Nacional de Córdoba (UNC), Córdoba, Argentina.

EjeModelado matemático, ecuaciones diferenciales, análisis de sistemas complejos, métodos computacionales avanzados.

Cursos relevantesFísica computacional (simulaciones numéricas de sistemas cuánticos y clásicos), Electrostática, Mecánica analítica.

Certificaciones, honores y competencias

Certificate in Quantitative Finance (CQF)

Candidato aceptado, cursando Level 1 (Fitch Learning, abril 2026). Cálculo estocástico, derivados, ML cuantitativo, gestión de riesgo financiero.

International Quant Championship 2026

Participante seleccionado; alfas cuantitativos sobre datos financieros masivos.

IMC Prosperity 4

Competencia internacional de trading algorítmico; estrategias automatizadas de arbitraje y market-making.

05 · Capacidades

Capacidades

Lenguajes y núcleo

Python (Pandas, NumPy, SciKit-Learn, Joblib), SQL, Bash, C/C++ conceptual.

Modelado e IA

Modelos fundacionales (Amazon Chronos, Gemma, Qwen, LiteRT-LM), RAG, ARIMA/SARIMA, Prophet, NeuralProphet, AutoGluon.

Robótica y borde

Navegación autónoma, LiDAR, visión por computadora (YOLO), Jetson Orin NX, Raspberry Pi 5, simulación robótica.

Metodologías

Modelado de sistemas complejos, EDOs numéricas, modelos estocásticos, detección de valores atípicos, clasificación dinámica de patrones.

Herramientas e infraestructura

Git, Docker (nociones), administración de servidores Linux/Unix, WinSCP, SFTP, automatización de pipelines de datos.